Layer 1
学术理论层
有限理性 · 满意解策略 · 偏序评价 · 程序理性
↓
Layer 2
方法论层
SPIN 框架 · 五维评估 · 16 子维度 · 程序理性
↓
Layer 3
实践工具层
产品矩阵 · 工作坊 · 测评诊断 · 决策教练
第零层：思想根基 — 满意解作为人的存在方式
赫伯特·西蒙对「人」的完整画像：不是追求最优的理性人，而是有限理性下寻找满意解的真实人。这是所有产品、课程、方法的哲学根基。
有限理性
Bounded Rationality
人的有限性不是缺陷，是人的本质。认知边界、信息不完备、时间约束、计算能力受限——这些不是「bug」，而是人之所以为人的「feature」。
学术理论
满意解
Satisficing
Satisficing = Satisfy + Suffice。寻找足够好的方案，而非追求不可达的最优。在有限理性条件下，满意解是唯一可行的理性策略。
学术理论
抱负水平
Aspiration Level
你的「够好」标准从哪来？由过去经验、他人参照、环境反馈三者共同决定。抱负水平随成功而上调、随失败而下调。
学术理论
搜索与停止
Search & Stopping Rule
决策的核心不是「如何搜索」，而是「何时停止」。停止规则比搜索方式更重要——大多数决策失败源于不知道何时该停。
学术理论
程序理性
Procedural Rationality
实质理性判断结果是否最优（需上帝视角），程序理性判断过程是否合理（可在有限信息下判断）。好的决策流程本身就是理性。
学术理论
管理人
Administrative Man
「Intendedly rational, but only limitedly so」——有意愿理性，但只能有限地做到。这是对人的真实描述，而非贬低。
学术理论
西蒙的洞见：经济学的「理性人」追求最优但不可达，心理学的「非理性人」被偏见支配。西蒙提出的「有限理性的满意解人」——承认自己的局限，用好的框架和流程，寻找足够好的方案——这才是真实世界中人的画像。
第一层：理论框架 — 4 主维度 × 16 子维度
将思想转化为可操作的理论框架。每个子维度对应具体的研究问题和产品映射，为方法论层和实践层提供结构化支撑。
① 有限理性 · Bounded Rationality
1a 信息处理约束
Information Processing Limits
人脑工作记忆容量约 3–4 组块（Herbert A. Simon 1957, p.198）。任何决策中，人能同时处理的变量不超过此数。
1b 计算能力约束
Computational Limits
即使信息完备，全局最优化在计算上也不可达（Simon 1955, p.99）——搜索成本与方案数量让穷尽比较不可能。
1c 环境结构约束
Environmental Structure
环境复杂性独立于认知约束而存在（Simon 1990, p.7「剪刀隐喻」）——认知与环境两片刀刃共同决定决策难度。
1d 直觉模式识别
Pattern Recognition
专家直觉=经验积累的模式识别（约 50,000 组块快速判断；Simon 1983 + Klein 1999）——不是神秘第六感，而是压缩的快判。[扩展子维]
1e 计算能力受限
Computational Limits
人脑不是图灵机，无法无限递归计算。启发式不是「次优」，而是「唯一可行」。
② 满意解策略 · Satisficing Strategy
2a 简化评价函数
Simplified Evaluation
连续效用→二分（满意/不满意）（Simon 1955, p.104）——不做全维度加权，只问「过线没」。
2b 抱负水平设定
Setting Aspiration Level
「满意」与「不满意」的分界线（Simon 1955, p.104 + Lewin 1944）——历史/社会/环境三重参照决定你的「够好」标准。
2c 逐次搜索机制
Sequential Search
序贯搜索·一次评估一个方案（Simon 1955, p.110）——不并行比较全部，逐个过线。
2d 停止规则
Stopping Rule
第一个满意方案即停止（Simon 1955, Rule D/E）——可接受≠最优，过线即停是策略不是将就。
2e 抱负水平动态调整
Aspiration Adaptation
成功上调·失败下调（Simon 1978 Nobel）——抱负线随经验移动，决策是持续循环而非一次性事件。
2f 搜索范围调整
Search Scope Adjustment
找不到时扩大搜索范围（Simon 1955, p.111）——先邻域搜索，无线索再扩圈。
③ 偏序评价 · Partial Order Evaluation
3a 向量支付函数
Vector Payoff Function
多维度独立评价，结果是一组数不是一个数（Simon 1955, pp.112-113）——行业经验 10 分不抵价值观 3 分，各维各算。
3b 多目标不可比性
Incommensurability of Goals
维度间不可通约（Simon 1955, Rule E）——性能与成本不在一把尺上，硬加权总分是伪精确；正确做法是逐维达标评价。
④ 程序理性 · Procedural Rationality
4a 过程 vs 结果导向
Process over Outcome
理性在于过程而非结果（Simon 1976）——无法判断结果是否「最优」，但可以判断过程是否「合理」。
4b 启发式搜索
Heuristic Search
用经验知识引导搜索方向（Simon 1976）——老手凭「如果是X就Y」的规则剪枝搜索空间，这就是启发式的力量。
4c 组织常规与程序
Organizational Routines & Procedures
标准操作程序管理决策（Simon 1976）——组织用 SOP、流程、制度把理性固化进常规。选分管退即为此设计。
延伸实践 · 决策留痕
Practice Extension（非宪法锁子维）
决策留下痕迹——记录信息条件、标准权重、放弃的方案及原因（4c 组织学习的延伸实践，非独立子维）。
第二层：实践工具 — 理论到产品的映射
将理论转化为创始人可直接使用的工具：测评诊断、场景化引擎、课程体系、产品推荐。
选分管退 · 四场景方法论
将满意解理论落地到创始人最核心的四类「跟人有关的决策」场景。
选 · 选人场景
抱负水平(2a+2b) + 搜索与停止(2c+2d+2f)
核心问题：如何用满意解理论选择合伙人？
三步法：① 设定抱负水平——区分「必须满足」和「锦上添花」② 设定搜索范围——从一度人脉逐步扩大到猎头 ③ 设定停止规则——满足硬性条件即停止搜索。
推荐路径：P05 决策体检基础 → P10 研习社单场体验 → P16 单次深度服务
场景方法论
分 · 分工/分股权场景
程序理性(4a+4c) + 偏序评价(3a+3b)
核心问题：如何用程序理性和偏序评价来分配权责利？
三步法：① 多维独立评估——不合并成总分 ② 多维独立评估——诚信/能力/价值观/价格逐维达标，不加权总分 ③ 程序化决策——书面逻辑 + 定期 review。
推荐路径：P10 研习社单场体验 → P14 精读 20 问
场景方法论
管 · 管理场景
程序理性(4a+4c) + 组织常规(4c)
核心问题：如何用程序理性和组织常规来管理团队？
三步法：① 建立决策流程——分歧时靠流程而非「谁声音大」② 建立组织常规——固化为制度 ③ 决策留痕与复盘——记录信息条件与放弃原因（4c 延伸）。
推荐路径：P10 研习社单场体验 → P20 集中营
场景方法论
退 · 退出场景
满意解检验(2d+2e) + 动态调整(2e+3a)
核心问题：如何用满意解理论处理合伙人退出？
三步法：① 满意解检验——定期检验合伙关系是否仍然「满意」② 动态调整——区分「人的问题」和「阶段的问题」③ 程序化退出——评估期→协商期→过渡期→正式退出。
推荐路径：P10 研习社单场体验 → P16 单次深度服务 → P18 季度深度服务
场景方法论
建设说明：思想层和理论层 4×16 子维度已填入初始内容（基于西蒙原著 + 全案 3.0 蓝图）。选分管退四场景方法论已展开初始内容。工具层 SPIN 四区 / 五维测评 / 选分管退引擎 / 决策教练九阶 / 产品-维度映射矩阵均已建设独立页面。
待审核：所有学术内容为初稿，请在人工审核阶段把关修正。